Performance durch Transparenz und Flexibilität
Business Intelligence-Tools sind die Werkzeuge, mit denen die Anwender einer CPM-Lösung direkt arbeiten. Es sind die eigentlichen Reporting- oder Planungsapplikationen, Management Cockpits bzw. Performance Dashboards, etc. Sie sind somit die Schnittstelle zwischen Anwender und Datenhaltung, ganz unabhängig davon, ob die Berichts- und Analysedaten aus einem Data Warehouse oder einer OLAP-Datenbank abgerufen werden.
Daten sind noch keine Informationen
BI-Technologien setzen oft auf einer Data Warehouse Architektur auf und haben die Gewinnung von Informationen aus Daten zum Ziel.
Die in einem DWh vorliegenden Daten repräsentieren noch keine Informationen. Dies ist erst dann der Fall, wenn Daten den spezifischen Informationsbedarf des jeweiligen Empfängers befriedigen. Das Auffinden dieser Informationen, die fundierte operative und strategische Entscheidungen ermöglichen und langfristig Kosten senken, Risiken minimieren sowie die unternehmerische Wertschöpfung vergrößern und einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil verschaffen, wird durch Werkzeuge zur systematischen Datenanalyse - den BI-Werkzeugen - unterstützt.
BI-Lösungen von Braincourt weisen folgende Kennzeichen auf:
- Die Applikationen sind intuitiv anwendbar
- Die hinterlegte "Intelligenz" unterstützt exakt die Methoden des Anwenders
- Die grafischen, tabellarischen und qualitativen Berichte sind, ebenso wie z. B. Statistiken, eindeutig und nachvollziehbar gegliedert
- Die Gestaltung der abgebildeten Standardberichte entspricht den aktuellen Regeln der Berichtsergo- nomie und des Berichtsdesign
- Die BI-Lösungen genießen eine hohe Reputation und Anwenderakzeptanz
Data Mining
Gerade im Bereich der Marktforschung, etwa bei Handelsunternehmen, der Daten- und Informationsanalyse bei Banken und Versicherungen, zunehmend jedoch auch in anderen Bereichen, ist Data Mining ein wichtiger Bestandteil einer BI-Lösung. Hierbei erlaubt die Auswertung von Mustern und Auffälligkeiten innerhalb eines Datenbestandes geschäftsrelevante Rückschlüsse und Erkenntnisse. Data Mining Funktionen bedienen sich der Methoden aus der klassischen Statistik.
