Master-Thesis “Data Virtualization: Szenarien und Implikationen für das (Enterprise) Data Warehouse”

Dein Profil

  • Masterstudent (m/w) der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbarer Studiengang
  • Grundkenntnisse in Data Warehouse-Architekturen, unter Verwendung strukturierter und nicht-strukturierter Datenquellen sowie relationalen und nicht-relationalen- / NoSQL – Datenbanksystemen
  • Gute Programmierkenntnisse in SQL, T-SQL, R, Python
  • Erste Erfahrungen mit MS SQL Server, Azure, SAP Hana, Hadoop und Metadaten-Verwaltungssystemen bzw. -Respositories

Gewünschte Voraussetzungen

  • BI Architektur-Verständnis und –Interesse
  • Data Warehousing
  • Datenmodellierung
  • ETL
  • Metadatenverwaltung
  • Virtualisierung

Themenstellung

  • Übersicht Data Virtualization Technologien (Marktüberblick Hersteller, Technologie, Architektur)
  • Anwendungsgebiete der Data Virtualization und Implikationen für das (Enterprise) Data Warehousing
  • Gegenüberstellung existierender Ansätze auf Architekturebene, bspw.:
    – Logisches Data Warehouse vs. Virtuelles Warehouse
    – Auf Basis eines Data Lake und /oder existierenden Data Warehouses
  • Strategien zur Einführung eines virtuellen Data Warehouses
  • Voraussetzungen für Virtualisierung (Hardware, In Memory, Parallelisierung, …)
  • Vereinbarkeit der Ansätze zur Datenmodellierung (3NF, Data Vault …) des Core bzw. Enterprise Data Models bei Einführung eines virtuellen Data Warehouses
  • Performance-Optimierung einer virtuellen Lösung (on-Premise und in der Cloud)
  • Diskussion der Potentiale bspw. vor dem Hintergrund der Nutzung für (Managed) BI Self Service und Data Web Services
  • Entwicklung eines methodischen Proof of Concept (PoC)

Deine Chancen

Braincourt bietet Dir neben einem attraktiven Gehalt konkrete Perspektiven für Deine persönliche Entwicklung und eine Unternehmenskultur, die auf Offenheit, Fairness und Spaß bei der Arbeit aufbaut.

Eintrittsdatum

flexibel, befristet auf 6 Monate

 

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Job Features

Job CategoryStudent

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